Fin dalla notte dei tempi \u00e8 stato un cruccio e un’ambizione del Genere Umano: prevedere gli eventi futuri.
I mezzi usati per farlo sono stati scelti ad ampio spettro: sfere di cristallo, carte, sassolini, rune, fondi di caff\u00e8, chin, lettura della mano e molti, molti altri ancora nel vasto mondo e nella molteplicit\u00e0 delle tradizioni.
Tuttavia, l’Intelligenza Artificiale, con la sua capacit\u00e0 di produrre miliardi di calcoli in un soffio, sembra aver trovato lo strumento giusto per giungere all’agognato obiettivo: per l’appunto, il calcolo.<\/p>\n\n\n\n
Le regolarit\u00e0 statistiche sono un elemento fondamentale per i modelli di intelligenza artificiale pi\u00f9 avanzati, permeando la nostra percezione quotidiana del mondo circostante. Osserviamo spontaneamente schemi e tendenze che ci permettono di anticipare eventi futuri: il gatto si prepara ad arrampicarsi, due persone stanno per innamorarsi, qualcuno sta per passare con il semaforo rosso; la statistica, nella maggior parte dei casi, mette il nostro pensiero sulla giusta strada<\/p>\n\n\n\n
Recentemente, uno studio pubblicato su Nature Computational Science ha rivelato la straordinaria e inquietante capacit\u00e0 predittiva di un nuovo modello di intelligenza artificiale, capace di prevedere il futuro delle persone. Il principale autore dello studio \u00e8 Germans Savcisens del laboratorio di Sune Lehmann presso il DTU Compute, Universit\u00e0 Tecnica della Danimarca, con il sostegno finanziario del Villum Foundation Grant Nation-Scale Social Networks.<\/p>\n\n\n\n
Il funzionamento di questo innovativo modello si basa su tecniche di “natural language processing”: mentre ChatGPT prevede la parola successiva in una sequenza di testo, life2vec (il nome della nuova IA) \u00e8 in grado di prevedere l’evento successivo in una sequenza di eventi, poich\u00e9 anch’essi seguono regolarit\u00e0 statistiche. Life2vec ha analizzato dati giornalieri riguardanti attivit\u00e0 lavorative, settore professionale, salario, genere, condizioni di salute e citt\u00e0 di sei milioni di cittadini danesi seguiti per un decennio, riuscendo addirittura a stimare l’et\u00e0 alla quale potrebbe verificarsi il decesso. <\/p>\n\n\n\n
Questa nuova IA apprende simultaneamente da informazioni riguardanti chi ha subito un infarto, chi ha ottenuto un aumento salariale e chi ha cambiato residenza in campagna, collegando cos\u00ec le scienze sociali e quelle della salute. Non sorprende che lavori poco gratificanti e cattive condizioni di salute siano correlati a problemi mentali; le compagnie assicurative ne sono consapevoli da tempo. <\/p>\n\n\n\n
Ci\u00f2 che stupisce \u00e8 l’alta precisione con cui life2vec riesce a prevedere le traiettorie di vita individuali e persino a individuare sfumature della personalit\u00e0 attraverso questionari sull’autostima sociale e la vivacit\u00e0.<\/p>\n\n\n\n
Questo studio si distingue per la sua capacit\u00e0 di sistematizzare la ricerca sui fattori socioeconomici e sanitari che precedono eventi negativi come specifiche patologie o disoccupazione, consentendo di simulare se modificando alcune variabili come la citt\u00e0 di residenza o il reddito sia possibile evitare tali esiti sfavorevoli.
Funzioner\u00e0?
Lucio Battisti cantava “Lo scopriremo solo vivendo”, ma una cosa \u00e8 certa: da ogni errore life2vec imparer\u00e0 ulteriormente.
Fin quando, effettivamente, funzioner\u00e0.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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